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https://www.youtube.com/watch?v=T0DO1C8uYP8위 영상을 토대로 작성했습니다. 3년 전 영상이라 바뀐 부분들도 있기 때문에 조금은 다를 수 있습니다. YOLOv5 모델에 안전모 착용 데이터셋을 이용하여 학습하는 것을 목표로 합니다. 데이터셋은 Roboflow의 Hard Hat Workers Dataset을 이용했습니다. https://public.roboflow.com/object-detection/hard-hat-workers Hard Hat Workers Object Detection DatasetDownload 7035 free images labeled with bounding boxes for object detection.public.roboflow.com전..
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RAG(Retrieval-Augmented Generation)란?RAG란 미리 학습된 모델에 외부 데이터를 추가로 알려주어 성능 향상을 이루는 기술입니다. 언어 모델을 따로 학습시키거나 수정하지 않아도 성능을 향상시킬 수 있는 아주 적절한 기술입니다.보통 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 향상시키기 위해 별도의 학습을 진행합니다. 하지만 일정 성능을 넘어서기 위해서는 엄청난 양의 노력을 필요로 합니다. 혹은 더이상의 성능 향상이 이루어지지 않을 수도 있죠. RAG는 이러한 LLM의 한계를 극복하기 위해 고안된 외부 데이터를 이용한 새로운 자연어 처리 기술입니다. 아래 링크를 참고하시면 더욱 정확한 개념을 확인할 수 있습니다.https://aws.amazon.com/ko/what-is/retrieval..
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[1]https://chlduswns99.tistory.com/40 2024 ICT 한이음 멘토링[1] - 프로젝트 선정 및 지원 (온디바이스 보이스챗봇)ICT 한이음 멘토링 프로젝트란?멘토와 멘티가 팀을 이루어 선정한 프로젝트를 약 10개월간 협력하며 완성하는 팀 프로젝트이다. 멘티는 3~5명으로 구성되며 1명의 멘토님이 참여한다. 가장 큰 장chlduswns99.tistory.com [2]https://chlduswns99.tistory.com/41 2024 ICT 한이음 멘토링[2] - 한이음 장비 신청, Ollama 설치 (온디바이스 보이스챗봇)https://chlduswns99.tistory.com/40 2024 ICT 한이음 멘토링 후기 - 온디바이스 보이스챗봇 [1]ICT 한이음 멘토링 프로..
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