현실적인 인공지능(AI) 대학원 준비 과정 [2] - 연구실 찾기

 

1편에서 이어집니다. 이전 포스팅은 아래 카테고리에서 확인할 수 있습니다.

 

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이번에는 컨택을 하기 위해 연구실을 열심히 탐색한 과정을 공유하려 합니다.

 

1. 연구 분야 정하기

연구실을 찾기 위해서 본인의 연구 분야를 확실히 해야 합니다. 너무 세세한 분야는 아니더라도 큰 틀은 잡고 가야 합니다. 저같은 경우 자연어처리 중에서도 Chatbot 및 Dialog System 연구를 주력으로 하는 연구실을 찾았습니다.

 

2. 지원할 대학 리스트 나열하기 

본인이 지원하고 싶은 대학의 기준을 먼저 정하는게 연구실을 탐색하며 찾기 쉽습니다.

 

저같은 경우 "인공지능국책대학원 안에서만 지원하자" 라는 기준을 세웠습니다. 

 

인공지능 국책 대학원이란 AI 인재를 양성하기 위한 정부 사업입니다. 즉, 정부 지원을 받는 대학원이라는 뜻입니다. 지원이 많아야 더 좋은 환경에서 연구를 할 수 있기 때문에 이러한 기준을 잡았습니다. 인공지능 국책 대학원은 총 10개로 아래와 같습니다.

 

1. KAIST
2. DIST
3. GIST
4. UNIST
5. 서울대
6. 연세대
7. 고려대
8. 한양대
9. 성균관대
10. 중앙대

 

이 중 -IST 대학원은 거리가 너무 멀어 제외했고 서울대는 가망이 없어 보이기 때문에 제외했습니다.

 

최종적으로 연세, 고려, 한양, 성균관, 중앙 대학원에 지원하기로 결정했습니다.

 

추가로 위 학교의 데이터 사이언스 대학원도 추가로 지원했습니다.

 

3. 연구실 찾기

 

연세대를 기준으로 말하자면,

 

 

학과 리스트에서 본인의 분야가 있을 법한 학과 사이트를 모두 켜줍니다. 

 

 

 

저는 AI를 준비하니 인공지능학과, 컴퓨터학과, IT융합학과 등의 학과 사이트를 열어주었습니다.

 

 

 

교수진 탭으로 들어가 본인의 연구 분야와 맞는 교수님의 연구실 사이트를 모두 방문해줍니다. 소거법으로 연구실을 점차 줄여나갈테니 처음에는 널널하게 최대한 많은 연구실을 선택하는게 좋을 것 같습니다.

 

 

 

정상입니다. 보통 한 학교에서 관심 분야와 조금이라도 겹치는 연구실을 탭을 모두 열었을 때 3~40개는 되었던 것 같습니다.

 

 

4. 컨택 우선순위 정하기

이제 이 사이트를 하나하나씩 모두 방문하여 본인의 기준대로 소거법을 적용하시면 됩니다. 

저는 1차적으로 Research 분야가 맞지 않는 연구실을 모두 소거한 다음, 2차로 컨택할 연구실 우선 순위를 지정했습니다.

 

연구실 컨택 우선 순위는 아래의 기준으로 정했습니다.

1. Research 분야가 얼마나 잘 맞는가?
2. 논문 및 학회 실적은 어떠한가?
3. Alumni 현황은 어떠한가?
4. 등등등

 

이외에도 여러가지 많은 기준들이 있었지만 대표적인 것들만 기재했습니다. 참고하여 본인만의 기준을 세우면 좋을 것 같습니다.

 

 

이렇게 모든 과정을 거쳐 정리한 연구실을 하나의 자료로 정리했습니다.

 

 

 

이제 한 학교에서 본인이 지원하고 싶은 연구실 정리가 끝났습니다. 

 

이 과정을 지원할 학교마다 반복하면 됩니다. 

 

왜 이렇게 귀찮게 하는가? 라고 생각할 수도 있습니다.

 

본인이 확고하게 진학하고자 하는 랩이 없다면, 본인을 받아줄 최대한 많은 연구실을 찾아야 합니다.

 

물론 며칠에 걸쳐 연구실을 정리했지만 컨택은 하루만에 끝나 허무할 수도 있습니다. 하지만 반대로 연구실을 찾는 시간이 아까워 진학이 가능했던 연구실을 놓치는 것이 더 뼈아프고 아쉬움이 많이 남을 것 같습니다. 

 

대학원은 그냥 가고 싶으면 다 간다 라는 말을 굉장히 많이 들었습니다. 물론 아무나 갈 수 있습니다. 하지만 아무 곳이나 갈 수는 없습니다. 누구한테는 대학원 준비가 쉬웠을 수 있지만 저는 "경기권 사립 대학 + 낮은 학점 + 늦은 시작" 모든 악조건을 가지고 있었기 때문에 아주 치열하게 준비했습니다.

 

이 글을 쓰는 이유는 "내가 좋은 학교에 합격했기 때문에 내 말이 맞아"가 아닙니다. 이런 저라도 만족할만한 결과를 이뤄냈기 때문입니다. 모두 좋은 결과가 있길 바랍니다.

 

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다음 포스팅에서는 컨택을 위해 제가 준비했던 자료들을 공유하겠습니다.

 

이 글을 읽으신 분들은 꼭 좋은 연구실 선택하시길 기원하겠습니다!